Durch die Automatisierung von Datenprozessen können Sie manuelle Fehler reduzieren, Prozesse beschleunigen und einen klaren Wettbewerbsvorteil in der digitalen Landschaft sichern.

Mit automatisierten Prozessen können Sie Änderungen in den Datenbeständen, wie zum Beispiel Kontaktdaten, in allen Systemen gleichzeitig aktualisieren. Dies minimiert Fehler und sorgt für Konsistenz.

Sie minimieren die manuelle Arbeit, reduzieren Fehlerquellen und beschleunigen digitale Prozesse. Dies führt zu effizienteren Workflows und besseren Geschäftsentscheidungen.

Ja, besonders in großen Organisationen kann die Automatisierung bedeutende Vorteile bringen. Zum Beispiel hat ein Verlag für Normung über 1.000 Activities in 146 Workflows automatisiert, um sein Datenmanagement zu optimieren.

Ein Kernanliegen an automatische Datenprozesse ist oft die Effizienzsteigerung, wodurch Entscheidungen beschleunigt und präzisiert werden. Erstklassige Kundenerlebnisse sind ein entscheidender Faktor, gerade wenn es um den Lead-to-Cash-Prozess geht. Solche Erlebnisse lasen sich nur schaffen, wenn die Datenintegrität gewährleistet ist, eine weitere Anforderung von Unternehmen. Dabei kommen Strategien zur Beseitigung von Dubletten und Fehlern ins Spiel. Gleichzeitig rücken mit der Digitalisierung auch Themen wie Compliance stärker in den Vordergrund. Und wer kennt sie nicht, die Tücken historisch gewachsener IT-Systeme? Hier zeigt sich, wie wichtig die Integration von unterschiedlichsten Datenquellen ist und Echtzeit-Einblicke in Daten zu gewinnen. So können BI- und KI-Produkte schnelle und optimale Ergebnisse liefern.

Prüfen Sie, ob Ihre Organisation mit Herausforderungen wie Datensilos, historisch gewachsener IT-Infrastruktur oder mangelndem Vertrauen in Daten konfrontiert ist. Data Process Automation bietet Lösungen für diese und viele andere Probleme.

Der Data Quality Server standardisiert und konsolidiert Daten aus verschiedenen Quellen. Er kann Dubletten identifizieren und beseitigen, die Datenintegrität sichern und das Datenmanagement erleichtern.

Mit Data Process Automation können eingehende Datensätze automatisch auf Compliance geprüft werden, beispielsweise gegen Sanktionslisten. Dies stellt sicher, dass Unternehmen alle relevanten Vorschriften und Standards einhalten, bevor Produkte verkauft oder Leads weiterverfolgt werden.

Ja, Integration und Anbindung von IT-Systemen sind möglich. Sie zentralisieren alle Kundendaten, was einen einheitlichen Überblick ermöglicht und den Zugriff auf Daten in allen Fachabteilungen erleichtert. Selbst Daten aus historisch gewachsenen oder Legacy-Systemen können standardisiert und konsolidiert werden.