Wenn Sie hier sind, haben Sie sehr wahrscheinlich ein konkretes Dublettenthema. Doppelte Kontakte, doppelte Firmen oder doppelte Kundenkonten erzeugen unnötige Arbeit und führen zu falschen Zahlen. Oft fällt das erst spät auf – wenn Kampagnen nicht greifen, der Support nachfasst oder Reports nicht mehr plausibel sind. Dubletten sind selten „Datenpflege“, sondern ein Prozessproblem.

Fehlertoleranz bedeutet: typische Schreibweisen, Abkürzungen und Tippfehler werden als zusammengehörig erkannt. Damit findet die Prüfung Dubletten, die eine normale Suche übersieht. Sie bestimmen, wie streng das Ergebnis bewertet wird – passend zu Ihrem Prozess. So verhindern Sie, dass sich Dubletten unbemerkt vermehren.

Die Direktprüfung greift beim Anlegen von Kontakten oder Organisationen. Anwender arbeiten wie gewohnt und merken davon fast nichts. Nur wenn es Treffer gibt, sehen sie passende Vorschläge statt einen zweiten Datensatz anzulegen. So stoppen Sie Dubletten dort, wo sie entstehen.

Wenn Daten aus mehreren Quellen zusammenkommen, reicht eine Einzelprüfung nicht aus. Ein Batch-Abgleich prüft viele Datensätze am Stück, zum Beispiel nachts oder regelmäßig. Das ist ideal für Datentausch zwischen Systemen, Imports und größere Datenzusammenführungen. So bringen Sie Bestände wieder in Ordnung, ohne manuell alles zu durchsuchen.

Weil die Anbindung per API erfolgt, kann die Prüfung auch Teil von Automationen sein. Viele Teams nutzen dafür Tools wie Make, Zapier oder n8n, um Prozesse ohne großen Entwicklungsaufwand zu verbinden. So wird Dublettenprüfung zu einem Schritt in Ihren Business-Abläufen. Technische Details finden Interessierte in der Dokumentation.