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FACT® - Ähnlichkeiten erkennen und bewerten

Präzise Analyse für das Erkennen von ähnlichen Kundendaten
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FACT®
Die neue Generation der Ähnlichkeitsanalyse

Wer automatisieren will, muss Ausnahmen beherrschen

CRM-Systeme, Online-Shops und Sanktionslistenprüfungen sind beim Eingeben und Vergleichen neuer Daten nicht fehlertolerant. Schon kleine Abweichungen wie Tippfehler, Abkürzungen oder Wortumstellungen führen dazu, dass gleiche Einträge nicht erkannt werden. Auch die einfachen Vergleichsmöglichkeiten bekannter Systemen reichen nicht aus. Die Folgen: Dubletten, Sanktionsverstöße und daraus resultierende falsche Analysen oder sogar Strafen. Fatal, denn in Unternehmen müssen Daten an vielen weiteren Stellen abgeglichen und verknüpft werden.
FACT® erkennt Ähnlichkeiten trotz Schreibvarianten und hält Ihre Daten sauber. So vermeiden Sie Fehler, optimieren Ihre Prozesse und machen Automatisierung wirklich zuverlässig.
Fehler sind menschlich, FACT® ist genial
Finden trotz Fehler

Spitzentechnologie aus Baden-Württemberg

FACT® wurde nicht einfach aus bestehenden Methoden abgeleitet, sondern von unseren Forschern rund auf neu entwickelt. Das Ziel war es, ein Verfahren zu schaffen, das menschliches Ähnlichkeitsempfinden möglichst genau abbildet.
  • Statt uns nur auf bestehende Algorithmen oder theoretische Modelle zu verlassen, haben wir konkrete Ähnlichkeitsbeispiele definiert.
  • Diese Beispiele dienten als Basis, um eine Methode zu entwickeln, die genau die gewünschten Ähnlichkeiten erkennt.
  • Der größte Anspruch war, ein universell einsetzbares, hochpräzises und gleichzeitig schnelles Verfahren zu schaffen.

Warum FACT® anderen Produkten überlegen ist

Viele klassische Ähnlichkeitsverfahren scheitern an Wort- oder Zeichenvertauschungen. FACT® hingegen erkennt komplexe Umstellungen und liefert Ähnlichkeitswerte, die sich an menschlicher Wahrnehmung orientieren.
Beispiel: FACT® vs. Levenshtein-Distanz
  • „Dieter Müller“ vs. „Müller, Dieter“
  • FACT®: 85 % Ähnlichkeit
  • Levenshtein: 35 % Ähnlichkeit
Levenshtein berechnet nur die Anzahl der Änderungen, um einen Text in einen anderen zu überführen. Es eignet sich gut für Tippfehler, aber nicht für Wortumstellungen oder Abkürzungen.
Fehler sind menschlich, FACT® ist genial
Entdecken Sie Worldmatch®: Überwinden Sie Sprachbarrieren

FACT® erkennt jedoch weit mehr:

  • Tippfehler
  • Wortumstellungen
  • Abkürzungen
    Auslassungen
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Warum FACT® keine manuelle Pflege benötigt

Herkömmliche Verfahren wie Matchcodes setzen auf vordefinierte Listen mit gleichzusetzenden Wörtern. Diese Methode hat jedoch entscheidende Nachteile:
  • Sie sind sprachspezifisch und müssen manuell angepasst werden.
  • Sie erkennen keine unbekannten Variationen, die nicht in den Listen stehen.
FACT® funktioniert hingegen vollautomatisch, ohne Wartung oder Training, und ist in jeder Sprache anwendbar.
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Warum Phonetik allein nicht ausreicht

Phonetische Verfahren erkennen Texte, die ähnlich klingen, aber unterschiedlich geschrieben werden.
Beispiel:
  • „Meier“ vs. „Maier“ vs. „Meyer“ vs. „Mayr“
Doch reine Phonetik ist oft zu unpräzise, das sie:
  • Tippfehler oder Umstellungen nicht erkennt
  • falsch-positive Treffer erzeugen kann

FACT® + Phonetik: Höchste Präzision

Omikrons moderne Phonetik basiert auf der Wiener und Kölner Phonetik, wurde jedoch stark optimiert. Die Kombination mit FACT® sorgt dafür, dass:
  • sprachliche Besonderheiten wie unterschiedliche Schreibweisen gefunden werden, ohne dass die übrige Funktionalität leidet.
  • falsch-positive Treffer reduziert werden, da FACT® zusätzliche Kriterien einbezieht.
Einsatzbereiche von FACT® + Phonetik:
  • Optimierte Dublettenprüfung in internationalen CRM-Datenbanken
  • Bessere Erkennung von Namen und Schreibvarianten
Fehler sind menschlich, FACT® ist genial
Mit FACT® Produktivität steigern & Kundenservice verbessern

Mit der FACT®-Suche finden Ihre Mitarbeiter endlich, was sie suchen, beschleunigen ihre Suchvorgänge erheblich und können sich auf ihre Kernaufgaben konzentrieren. Eine bessere Suche führt zu verbessertem Kundenservice.

Worldmatch®
Ähnlichkeitserkennung über Sprachgrenzen hinweg

Finden trotz Fehler

Was ist Worldmatch®?

Worldmatch® basiert auf FACT®, wurde aber speziell für mehrsprachige und multialphabetische Daten entwickelt..
  • Es erkennt Ähnlichkeiten selbst bei unterschiedlichen Schriftsystemen, z. B. lateinisch, kyrillisch, japanisches Kanji.
  • Dadurch lassen sich international verwendete Namen und Begriffe zuverlässig abgleichen.

Wann kommt Worldmatch® zum Einsatz?

Worldmatch® wird gezielt eingesetzt, wenn Daten aus verschiedenen Sprachräumen abgeglichen werden müssen. Beispiele:
  • Global operierende Unternehmen mit multilingualen Datenbanken
  • Vergleich transliterierter Namen in verschiedenen Alphabeten
Fehler sind menschlich, FACT® ist genial
FACT® oder Worldmatch® – Welche Methode ist die richtige?

Ob FACT® oder WorldMatch® die beste Wahl ist, hängt vom Einsatz ab: FACT® + Phonetik bietet schnelle, präzise Ähnlichkeitsanalysen innerhalb einer Sprache, während WorldMatch® für mehrsprachige Daten mit unterschiedlichen Schriftsystemen optimiert ist.

FAQs

Ist FACT® für große Datenmengen geeignet?
Benötigt FACT® eine manuelle Konfiguration?
Welche Sprachen unterstützt FACT®?
Warum ist FACT® besser als Levenshtein?
Was hebt FACT® von anderen Ähnlichkeitsverfahren ab?