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Agentic AI & n8n

Mach Deine Agents endlich handlungsfähig – mit eindeutigen Kunden-IDs über alle Systeme
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Man looking at n8n workflows

Warum Agentic AI in Unternehmen scheitert

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Ein Agent, viele Datenquellen – Kunde nicht erkannt.

Agentic AI soll Aufgaben eigenständig erledigen. In der Praxis scheitert das oft an einem grundlegenden Problem: Systeme wie CRM, Online-Shop, Buchhaltung und Support verwenden unterschiedliche IDs. Eine einheitliche, verbindende ID fehlt. Namen und E-Mail-Adressen sind oft abweichend geschrieben, und der Agent hat nicht alle Informationen zur Verfügung.
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Künstliche Intelligenz durch Golden Record IDs
Intelligenz für die digitale Organisation

Die Single Customer ID löst das Dilemma

Mit "MDM in a Day" erschaffen Sie eindeutige Kunden-IDs über alle Systeme und Silos hinweg. Schluss mit fragmentierten Daten, doppelten Einträgen und Zuordnungsfehlern. Greifen Sie einfach auf alle verteilte Daten zu – per eindeutiger ID.
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Single Customer ID (Golden Record)
Smarte Workflows: Automatisierte Datenprozesse

Vielversprechende Agentic AI Ideen ohne Erfolg

Innerhalb eines Systems stehen alle Daten für Prozesse, Automatisierung und KI zur Verfügung. Sind die Daten zum selben Kunden über mehrere Systeme verteilt, platzt die Idee. Wirklich nützliche KI Agenten benötigen Informationen zum selben Kunden oft aus mehreren Systemen.    

Agentic AI workflow in n8n

Damit kämpfen Ihre AI Agent Builder

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Anforderung: Kunden in allen Systemen & Silos zuordnen

Sie wollen:
  • Prozesse durch Tools wie make und n8n sowie Agentic AI automatisieren?
  • für das beste Ergebnis ein umfassendes Kundenbild erhalten und Kundendaten aus Shop, CRM, Support, E-Mail-Marketing & Co. verknüpfen?
Erkennen von Kunden trotz Abweichungen
Intelligenz für die digitale Organisation

Inkonsistente Daten vereiteln Automatisierung

Sie scheitern an:
  • Namensabweichungen, die das Verknüpfen von Daten verhindern („Mayer“ vs. „Meier“, Abkürzungen, Heirat).
  • unterschiedlichen E-Mail-Adressen, die keine eindeutige Zuordnung erlauben (mehrere E-Mail-Adressen).
  • fehlender eindeutiger ID für jeden Kunden über alle Systeme und Silos hinweg (die das Verknüpfen zum Kinderspiel machen würde).
Fehlerhafte Daten
Smarte Workflows: Automatisierte Datenprozesse
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Sie erhalten von uns:
  • Realitäts-Check Ihres Vorhabens
  • Vorstellung unserer Single Customer ID
  • Einen 5-minütigen Deep-Dive in unser fehlertolerantes Matching und warum Standard-Fehlertoleranz nicht ausreicht
  • Eine Kurzanalyse Ihrer Systemlandschaft
  • Eine Empfehlung, wie Ihr Weg zur Single Customer ID aussehen könnte
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Eindeutige IDs verknüpfen alle Systeme & Silos

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MDM in a Day erstellt eindeutige IDs

In einem strukturierten Tages-Workshop implementieren wir mit Ihnen einen funktionierenden Prototypen:
  • Ermitteln aller relevanten Datensysteme und Silos
  • Erstellen der eindeutigen Single Customer ID über alle Systeme hinweg
  • DSGVO-konform
Am Ende des Tages haben Sie eine konsolidierte Sicht auf Ihre Kundendaten und können sie in Automatisierung und Agentic AI nutzen.
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Lean Master Data Management
Intelligenz für die digitale Organisation

Vorteil: 360° Sicht auf Kunden

Überweinden Sie die Hürde und nutzen Sie übergreifende IDs direkt in Ihren Datenprozessen wie n8n.
  • In unserer MDM-Datenbank erhalten Sie eine systemübergreifende ID aller Kunden (Organisation/Person)
  • Spielen Sie die Golden Record IDs einfach in Ihre Systeme zurück
  • Oder nutzen Sie unsere Golden Record Datenbank als zentrale Weiche für die Zuordnung
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360° Kundensicht in allen Systemen
Smarte Workflows: Automatisierte Datenprozesse

Was Sie davon haben

  • Klare Zuordnung für Automatisierung und Agentic AI
  • Saubere Daten für alle Use Cases (z. B. Retargeting, Lead Nurturing, Support, KI-Auswertung)
  • Mehr Vertrauen in Ihre Reports, Trigger & Entscheidungen
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Personen und Organisationen zuordnen in CRM, ERP, Shop, CMS und DW
Die Data-Driven Company braucht Automatisierung
Endlich Agentic AI

Vertrauen Sie nicht auf Daten. Vertrauen Sie auf Daten, die eindeutig sind – für Menschen, Prozesse und Ihre KI.

Kostenloses Erstgespräch buchen (20 Minuten)
65
Workflow-Activities out-of-the-box
200
Enterprise-Kunden
30 Mrd.
Datensätze pro Jahr

FAQs

Wie unterscheidet sich eure Lösung von Standard-Deduplizierung in CRM-Systemen
Funktioniert das auch bei internationalen Adressen und Namen?
Muss ich dafür alle meine Systeme anpassen?
Wie lange dauert es, bis ich einen nutzbaren Prototyp habe?
Ist das DSGVO-konform?
Kann ich das mit n8n sofort nutzen?
Was passiert, wenn sich Kundendaten später ändern?